Microsoft Fabric 소개: AI 시대의 데이터 플랫폼 | Azure 블로그

오늘날의 세계는 우리가 사용하는 장치, 우리가 구축하는 응용 프로그램, 우리가 하는 상호 작용에서 끊임없이 스트리밍되는 데이터로 넘쳐납니다. 모든 업계의 조직은 이 데이터를 활용하여 디지털 방식으로 혁신하고 경쟁 우위를 확보했습니다. 그리고 이제 AI가 정의하는 새로운 시대에 접어들면서 이 데이터는 더욱 중요해지고 있습니다.

Azure OpenAI Service와 같은 생성 AI 및 언어 모델 서비스를 통해 고객은 직원이 시간을 보내는 방식을 재창조하는 일상적인 AI 경험을 사용하고 만들 수 있습니다. 조직별 AI 경험을 강화하려면 잘 관리되고 고도로 통합된 분석 시스템에서 깨끗한 데이터를 지속적으로 공급해야 합니다. 그러나 대부분의 조직의 분석 시스템은 전문적이고 단절된 서비스의 미로입니다.

그리고 수백 개의 공급업체와 수천 개의 서비스가 있는 데이터 및 AI 기술 시장이 엄청나게 세분화되어 있다는 점을 감안하면 놀라운 일이 아닙니다. 고객은 여러 공급업체의 복잡하고 단절된 서비스 집합을 함께 연결해야 하며 이러한 서비스가 함께 작동하도록 만드는 비용과 부담이 발생합니다.

마이크로소프트 패브릭 소개

오늘 우리는 공개합니다마이크로소프트 패브릭—조직에 필요한 모든 데이터 및 분석 도구를 통합하는 종단 간 통합 분석 플랫폼입니다. Fabric은 Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics 및 Power BI와 같은 기술을 단일 통합 제품으로 통합하여 데이터 및 비즈니스 전문가 모두가 데이터의 잠재력을 활용하고 AI 시대의 토대를 마련할 수 있도록 지원합니다.

빠른 개요 보기:

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Microsoft Fabric을 차별화하는 요소는 무엇입니까?

Fabric은 조직의 분석 요구 사항의 모든 측면을 해결하는 엔드 투 엔드 분석 제품입니다. 그러나 Fabric이 다른 시장과 차별화되는 5가지 영역이 있습니다.

1. Fabric은 완벽한 분석 플랫폼입니다.

모든 분석 프로젝트에는 여러 하위 시스템이 있습니다. 모든 하위 시스템에는 다양한 기능이 필요하며 종종 여러 공급업체의 제품이 필요합니다. 이러한 제품을 통합하는 것은 복잡하고 깨지기 쉬우며 비용이 많이 드는 작업일 수 있습니다.

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Fabric을 통해 고객은 개발자가 데이터에서 인사이트를 추출하고 이를 비즈니스 사용자에게 제시하는 데 필요한 모든 기능을 제공하는 통합 경험 및 아키텍처가 있는 단일 제품을 사용할 수 있습니다. 그리고 경험을 SaaS(Software as a Service)로 제공함으로써 모든 것이 자동으로 통합되고 최적화되며 사용자는 몇 초 안에 가입하고 몇 분 안에 실제 비즈니스 가치를 얻을 수 있습니다.

Fabric은 분석 프로세스의 모든 팀에 필요한 역할별 경험을 제공하므로 데이터 엔지니어, 데이터 웨어하우징 전문가, 데이터 과학자, 데이터 분석가 및 비즈니스 사용자가 편안함을 느낄 수 있습니다.

2. 직물은 호수 중심적이고 개방적입니다.

오늘날의 데이터 레이크는 지저분하고 복잡할 수 있으므로 고객이 데이터 레이크를 생성, 통합, 관리 및 운영하기 어렵습니다. 그리고 일단 운영되면 동일한 데이터 레이크에서 서로 다른 독점 데이터 형식을 사용하는 여러 데이터 제품으로 인해 상당한 데이터 중복과 벤더 종속 문제가 발생할 수 있습니다.

OneLake - 데이터용 OneDrive

Fabric은 모든 Fabric 테넌트가 자동으로 사용할 수 있는 OneLake라는 SaaS 다중 클라우드 데이터 레이크와 함께 제공됩니다. 모든 Fabric 워크로드는 모든 Microsoft 365 애플리케이션이 OneDrive에 연결된 것처럼 자동으로 OneLake에 연결됩니다. 데이터는 직관적인 데이터 허브에서 구성되며 검색, 공유, 거버넌스 및 규정 준수를 위해 자동으로 인덱싱됩니다.

OneLake는 개발자, 비즈니스 분석가 및 비즈니스 사용자 모두에게 서비스를 제공하여 서로 다른 개발자가 자신의 격리된 스토리지 계정을 프로비저닝하고 구성하여 생성된 만연하고 혼란스러운 데이터 사일로를 제거하도록 돕습니다. 대신 OneLake는 중앙에서 시행되는 정책 및 보안 설정으로 데이터 검색 및 공유가 쉬운 모든 개발자를 위한 단일 통합 스토리지 시스템을 제공합니다. API 계층에서 OneLake는 ADLSg2(Azure Data Lake Storage Gen2)를 기반으로 하며 완전히 호환되므로 ADLSg2의 방대한 애플리케이션, 도구 및 개발자 에코시스템을 즉시 활용할 수 있습니다.

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OneLake의 핵심 기능은 "바로 가기"입니다. OneLake를 사용하면 불필요하게 정보를 이동하고 복제하지 않고도 사용자와 애플리케이션 간에 데이터를 쉽게 공유할 수 있습니다. 바로 가기를 통해 OneLake는 ADLSg2, Amazon Simple Storage Service(Amazon S3) 및 Google Storage(출시 예정)의 데이터 레이크 스토리지를 가상화하여 개발자가 클라우드에서 데이터를 구성하고 분석할 수 있도록 합니다.

분석 오퍼링 전반에서 개방형 데이터 형식

Fabric은 모든 워크로드 및 계층에서 개방형 데이터 형식에 전념하고 있습니다. Fabric은 Parquet 파일 위에 있는 델타를 모든 워크로드의 기본값인 기본 데이터 형식으로 취급합니다. 공통 개방형 데이터 형식에 대한 이러한 깊은 약속은 고객이 데이터를 레이크에 한 번만 로드하면 되고 모든 워크로드가 데이터를 별도로 수집하지 않고도 동일한 데이터에서 작동할 수 있음을 의미합니다. 또한 OneLake는 모든 형식의 정형 데이터와 비정형 데이터를 지원하여 고객에게 완전한 유연성을 제공합니다.

OneLake를 매장으로 채택하고 Delta 및 Parquet를 모든 워크로드의 공통 형식으로 채택함으로써 고객에게 가장 기본적인 수준에서 통합된 데이터 스택을 제공합니다. 고객은 데이터베이스, 데이터 레이크, 데이터 웨어하우징, 비즈니스 인텔리전스 또는 실시간 분석을 위해 서로 다른 데이터 복사본을 유지할 필요가 없습니다. 대신 OneLake에 있는 데이터의 단일 복사본이 모든 워크로드에 직접 전력을 공급할 수 있습니다.

서로 다른 데이터 엔진에서 데이터 보안(테이블, 열 및 행 수준)을 관리하는 것은 고객에게 지속적인 악몽이 될 수 있습니다. 패브릭은 OneLake에서 관리되는 범용 보안 모델을 제공하며 모든 엔진은 쿼리 및 작업을 처리할 때 이를 균일하게 적용합니다. 이 모델이 곧 출시됩니다.

3. 패브릭은 AI로 구동됩니다.

우리는 Fabric에Azure OpenAI 서비스모든 계층에서 고객이 데이터의 잠재력을 최대한 발휘할 수 있도록 지원하여 개발자가 데이터에 대해 생성 AI의 기능을 활용하고 비즈니스 사용자가 데이터에서 통찰력을 찾을 수 있도록 지원합니다. 모든 데이터 환경에서 Microsoft Fabric의 Copilot을 사용하면 사용자는 대화형 언어를 사용하여 데이터 흐름 및 데이터 파이프라인을 생성하고, 코드 및 전체 기능을 생성하고, 기계 학습 모델을 구축하거나 결과를 시각화할 수 있습니다. 고객은 Azure OpenAI Service 모델과 해당 데이터를 결합하고 플러그인으로 게시하는 고유한 대화형 언어 환경을 만들 수도 있습니다.

Microsoft Fabric의 Copilot은 기업의 데이터 보안 및 개인 정보 보호에 대한 기존 약속을 기반으로 합니다. Copilot은 조직의 보안, 규정 준수 및 개인 정보 보호 정책을 상속합니다. Microsoft는 조직의 테넌트 데이터를 사용하여 Copilot을 지원하는 기본 언어 모델을 교육하지 않습니다.

Microsoft Fabric의 Copilot이 곧 출시될 예정입니다. 채널 고정마이크로소프트 패브릭 블로그Microsoft Fabric의 Copilot에 대한 최신 업데이트 및 공개 릴리스 날짜를 확인하십시오.

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4. Fabric은 모든 비즈니스 사용자에게 권한을 부여합니다.

고객은 조직의 모든 사람이 데이터를 기반으로 더 나은 의사 결정을 내리는 데이터 문화를 주도하기를 원합니다. 고객이 이러한 문화를 육성할 수 있도록 Fabric은마이크로소프트 365 애플리케이션사람들은 매일 사용합니다.

Power BI는 Fabric의 핵심 부분이며 이미 Microsoft 365에 주입되어 있습니다. Excel, Microsoft Teams, PowerPoint 및 SharePoint와 같은 인기 있는 애플리케이션과 Power BI의 긴밀한 통합을 통해 OneLake의 관련 데이터를 Microsoft에서 바로 사용자가 쉽게 검색하고 액세스할 수 있습니다. 365—고객이 데이터에서 더 많은 가치를 창출할 수 있도록 지원

Fabric을 사용하면 Microsoft 365 앱을 인사이트를 발견하고 적용하기 위한 허브로 전환할 수 있습니다. 예를 들어 Microsoft Excel 사용자는 OneLake의 데이터를 직접 검색 및 분석하고 버튼 클릭 한 번으로 Power BI 보고서를 생성할 수 있습니다. Teams에서 사용자는 포함된 채널, 채팅 및 회의 경험을 통해 일상 업무에 데이터를 주입할 수 있습니다. 비즈니스 사용자는 Microsoft PowerPoint에 직접 라이브 Power BI 보고서를 포함하여 프레젠테이션에 데이터를 가져올 수 있습니다. 또한 Power BI는 기본적으로 SharePoint와 통합되어 인사이트를 쉽게 공유하고 배포할 수 있습니다. 그리고 Microsoft Graph Data Connect(미리 보기)를 통해 Microsoft 365 데이터는 기본적으로 OneLake에 통합되므로 고객은 고객 관계, 비즈니스 프로세스, 보안 및 규정 준수, 인력 생산성에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다.

5. 패브릭은 통합 용량을 통해 비용을 절감합니다.

오늘날의 분석 시스템은 일반적으로 단일 프로젝트에서 여러 공급업체의 제품을 결합합니다. 그 결과 데이터 통합, 데이터 엔지니어링, 데이터 웨어하우징, 비즈니스 인텔리전스와 같은 여러 시스템에 컴퓨팅 용량이 프로비저닝됩니다. 시스템 중 하나가 유휴 상태이면 다른 시스템에서 해당 용량을 사용할 수 없어 상당한 낭비가 발생합니다.

Fabric을 사용하면 리소스 구매 및 관리가 크게 간소화됩니다. 고객은 모든 Fabric 워크로드를 지원하는 단일 컴퓨팅 풀을 구입할 수 있습니다. 이 포괄적인 접근 방식을 통해 고객은 경험이나 상거래에 마찰 없이 자유롭게 모든 워크로드를 활용하는 솔루션을 만들 수 있습니다. 범용 컴퓨팅 용량은 하나의 워크로드에서 사용되지 않은 컴퓨팅 용량을 모든 워크로드에서 활용할 수 있으므로 비용을 크게 절감합니다.

고객이 이미 Microsoft Fabric을 어떻게 사용하고 있는지 알아보십시오.

퍼거슨

Ferguson은 북미 전역에서 운영되는 배관, HVAC 및 상수도 공급의 선도적인 유통업체입니다. 또한 Fabric을 사용하여 분석 스택을 통합 솔루션으로 통합함으로써 전달 시간을 줄이고 효율성을 개선할 수 있기를 바라고 있습니다.

“Microsoft Fabric은 여러 개별 서비스를 사용하는 오버헤드를 제거하여 배달 시간을 줄입니다. 필요한 데이터 프로비저닝, 변환, 모델링 및 분석 서비스를 하나의 UI로 통합함으로써 원시 데이터에서 비즈니스 인텔리전스까지 걸리는 시간이 크게 단축됩니다. Fabric은 Ferguson의 데이터 스토리지, 엔지니어링 및 분석 그룹에 의미 있는 영향을 미칩니다. 이제 이러한 모든 워크로드를 동일한 UI에서 수행하여 통찰력을 더 빠르게 제공할 수 있기 때문입니다..”
(Video) Hybrid Cloud의 끝판왕!! - Azure Stack 서비스 출시
—George Rasco, Ferguson 수석 데이터베이스 설계자

Ferguson에서 작동 중인 패브릭 보기:

T 모바일

미국에서 가장 큰 무선 통신 서비스 제공업체 중 하나인 T-Mobile은 혁신을 창출하고 무선 및 그 이상에서 더 나은 고객 경험을 창출하는 중단을 주도하는 데 주력하고 있습니다. Fabric을 통해 T-Mobile은 플랫폼과 데이터 기반 의사 결정을 한 단계 끌어올릴 수 있기를 바랍니다.

“T-Mobile은 고객을 사랑하고 새로운 Un-Carrier 혜택을 제공합니다! Fabric의 향후 기능을 통해 데이터 사일로를 제거하여 고객에게 더 많은 사랑을 표시하는 방법에 대한 새로운 통찰력을 쉽게 얻을 수 있다고 생각합니다. 단일 엔진에서 레이크하우스와 창고 전체를 쿼리하는 것은 게임 체인저입니다. 클러스터가 회전할 때까지 기다리지 않고 온디맨드 방식으로 작동하는 Spark 컴퓨팅은 표준 데이터 엔지니어링과 고급 분석 모두에서 크게 개선되었습니다. 모든 작업에서 3분을 절약할 수 있으며 한 시간에 수천 개의 작업을 실행하면 정말 합산됩니다. 또한 회사 전체에서 데이터 세트를 쉽게 공유할 수 있으므로 많은 데이터 중복을 제거할 수 있습니다. 이러한 새로운 기능이 정말 기대됩니다.”
—Geoffrey Freeman, MTS, 데이터 솔루션 및 분석, T-Mobile

에이온

Aon은 방대한 글로벌 고객 네트워크에 전문 서비스 및 경영 컨설팅 서비스를 제공합니다. Fabric의 도움으로 Aon은 현재 기술 스택을 더 많이 통합하고 고객에게 더 많은 가치를 추가하는 데 집중할 수 있기를 바랍니다.

“Fabric에 대해 가장 흥미로운 점은 기존 분석 스택을 단순화하는 것입니다. 현재 보드 전반에 걸쳐 매우 다양한 PaaS 서비스가 있으므로 많은 개발자를 위한 현대화 노력과 관련하여 Fabric이 이를 단순화하는 데 도움이 됩니다. 이제 인프라 구축에 소요되는 시간을 줄이고 비즈니스에 가치를 더하는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다..”
—Boby Azarbod, 데이터 서비스 리드, Aon

현재 Microsoft 분석 솔루션은 어떻게 됩니까?

Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory 및 Azure Data Explorer와 같은 기존 Microsoft 제품은 데이터 분석을 위한 강력한 엔터프라이즈급 PaaS(Platform as a Service) 솔루션을 계속 제공합니다. Fabric은 기존 PaaS 오퍼링에 연결할 수 있는 단순화된 SaaS 솔루션의 형태로 이러한 오퍼링의 진화를 나타냅니다. 고객은 원하는 속도로 현재 제품에서 Fabric으로 업그레이드할 수 있습니다.

Microsoft Fabric 시작하기

Microsoft Fabric은 현재 미리 보기 상태입니다. 무료 평가판에 등록하여 Fabric이 제공하는 모든 것을 사용해 보십시오. 신용 카드 정보가 필요하지 않습니다. 등록하는 모든 사람은 데이터 통합에서 기계 학습 모델 생성에 이르기까지 모든 기능에 사용할 수 있는 고정 Fabric 평가판 용량을 얻습니다. 기존 Power BI Premium 고객은 Power BI 관리 포털을 통해 간단히 Fabric을 켤 수 있습니다. 2023년 7월 1일 이후에는 모든 Power BI 테넌트에 대해 Fabric이 활성화됩니다.

(Video) SAP on Microsoft Azure_ SAP on Azure 최신전략과 사례